東莞博寧電子科技，成立于2004年，作為中國(guó)較早的點(diǎn)膠設(shè)備制造商之一，憑借對(duì)不同行業(yè)的施膠工藝、工作環(huán)境、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的專(zhuān)業(yè)掌控，為行業(yè)突破了許多行業(yè)壁壘.多年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和精湛的技術(shù)工藝使博寧電子高速點(diǎn)膠機(jī)產(chǎn)品領(lǐng)先同行業(yè)多年，不僅結(jié)構(gòu)獨(dú)具特色，操作簡(jiǎn)便，而且性能卓越，主要表現(xiàn)在點(diǎn)膠速度快、精準(zhǔn)，出膠穩(wěn)定，斷膠干凈，不滴漏膠，為客戶實(shí)現(xiàn)了高速度、高精度的電子智能制造方案，大大提高了點(diǎn)膠生產(chǎn)效率和自動(dòng)化生產(chǎn)水平. 

Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)在周一撞死了一位行人。這是首例自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞人致死事故，關(guān)注度肯定會(huì)超過(guò)以往自動(dòng)駕駛汽車(chē)事故。 然而，從表面上看，除了整體系統(tǒng)出現(xiàn)故障外，很難理解為何會(huì)發(fā)生這樣的致死事故，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車(chē)在設(shè)計(jì)時(shí)就是為了防止這樣的事故發(fā)生。 意外進(jìn)入行駛路徑的人或物幾乎是自動(dòng)駕駛汽車(chē)工程師首先考慮的突發(fā)事件。

這種情況有很多，例如突然停下來(lái)的汽車(chē)、一只鹿、過(guò)路的行人。工程師在設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)時(shí)會(huì)盡早發(fā)現(xiàn)他們，確認(rèn)并采取適當(dāng)措施，可能會(huì)減速、停車(chē)、迂回等。 Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)配備了一整套傳感器 Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)配備了多個(gè)不同的成像系統(tǒng)，它們既可以執(zhí)行普通任務(wù)(監(jiān)控附近汽車(chē)、標(biāo)記和車(chē)道線)，也可以執(zhí)行特殊任務(wù)，例如上述讓汽車(chē)減速等措施。在這起事故中，能夠拯救受害者的圖像系統(tǒng)應(yīng)該不少于四個(gè)。 頂部激光雷達(dá) 這個(gè)位于汽車(chē)頂部的桶狀物體就是激光雷達(dá)系統(tǒng)，它能夠以每秒多次的速度生成汽車(chē)周?chē)?D成像。

激光雷達(dá)使用了紅外激光脈沖，遇到物體后會(huì)反彈，返回到傳感器，從而在白天或晚上相當(dāng)細(xì)致地偵測(cè)靜止和移動(dòng)的物體。 大雪和濃霧會(huì)讓激光雷達(dá)的激光器變得模糊，準(zhǔn)確性會(huì)隨著距離的變長(zhǎng)而降低，但是在幾英尺到幾百英尺內(nèi)，頂部激光雷達(dá)依舊是非常重要的成像工具，幾乎存在于每輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)上。 激光雷達(dá)生成的影像 如果頂部激光雷達(dá)單元運(yùn)行正常，在沒(méi)有被完全遮擋的情況下，它應(yīng)該能夠分辨出受害者。同時(shí)，汽車(chē)距離行人還有100多英尺遠(yuǎn)(30多米)，可以把行人成像傳送給“大腦”進(jìn)行核對(duì)。 

 前端雷達(dá) 和激光雷達(dá)一樣，雷達(dá)發(fā)出信號(hào)，等待它彈回，但使用的是無(wú)線電波，而不是激光。這使得雷達(dá)具有更強(qiáng)的抗干擾能力，因?yàn)闊o(wú)線電可以穿透雪和霧，但是也會(huì)降低分辨率，改變其距離像。 特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)Autopilot主要依賴(lài)?yán)走_(dá) 根據(jù)Uber部署的雷達(dá)數(shù)量不同，它所提供的距離像可能存在巨大差異。

Uber很可能在汽車(chē)前后部署了多個(gè)雷達(dá)，以實(shí)現(xiàn)360度無(wú)死角覆蓋。如果Uber是為了給激光雷達(dá)提供補(bǔ)充，那么雷達(dá)與激光雷達(dá)的成像可能會(huì)存在大幅重疊，但是更多雷達(dá)可以用于偵測(cè)其他車(chē)輛和更大型障礙物。 短焦和長(zhǎng)焦光學(xué)相機(jī) 激光雷達(dá)和雷達(dá)易于確定物體的形狀，但并不擅長(zhǎng)讀取標(biāo)記，理解物體顏色等。這個(gè)任務(wù)就交給了可見(jiàn)光相機(jī)，它內(nèi)置了精密的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，能夠?qū)Τ上襁M(jìn)行實(shí)時(shí)分析。 Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的這些相機(jī)密切關(guān)注標(biāo)志著汽車(chē)剎車(chē)(突然亮紅燈)、交通燈以及穿越十字路口行人的指示器標(biāo)記。汽車(chē)前端尤其會(huì)使用多角度、多種類(lèi)型的相機(jī)，這樣才能獲取汽車(chē)前進(jìn)道路的完整圖像。 

偵測(cè)行人是工程師們?cè)噲D解決的最常見(jiàn)問(wèn)題之一，這種算法已經(jīng)非常成熟。這一過(guò)程通常被稱(chēng)作“分割”圖像，一般還會(huì)涉及標(biāo)記、樹(shù)木、人行動(dòng)等。 光學(xué)相機(jī)拍攝的圖像 對(duì)于相機(jī)來(lái)說(shuō)，夜間工作很困難，這是一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題。不過(guò)，這個(gè)問(wèn)題交給前兩個(gè)系統(tǒng)來(lái)解決，激光雷達(dá)和雷達(dá)能夠在夜間工作。即便是在伸手不見(jiàn)五指的環(huán)境下，穿著全黑衣服的人也能夠被激光雷達(dá)和雷達(dá)識(shí)別。隨后，這些雷達(dá)就會(huì)向汽車(chē)發(fā)出警告，應(yīng)該減速或者通過(guò)汽車(chē)大燈確認(rèn)行人。這可能就是自動(dòng)駕駛汽車(chē)通常沒(méi)有夜間視覺(jué)系統(tǒng)的原因。

 安全司機(jī) 人類(lèi)很擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)障礙物，即便是人眼沒(méi)有激光器。人類(lèi)的反應(yīng)時(shí)間不是最好的，但是汽車(chē)不會(huì)作出反應(yīng)或者作出錯(cuò)誤反應(yīng)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的安全司機(jī)會(huì)作出正確反應(yīng)。 值得指出的是，自動(dòng)駕駛汽車(chē)中還有一個(gè)中央計(jì)算單元，它能夠收集各個(gè)傳感器提供的信息，然后生成一個(gè)更加完整的汽車(chē)周?chē)h(huán)境成像。 目前還不清楚這起悲劇發(fā)生時(shí)的具體情況，但是Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)肯定配備了本可以偵測(cè)到行人的技術(shù)，本可以讓汽車(chē)作出正確反應(yīng)。而且，就算一個(gè)系統(tǒng)失效，另一個(gè)系統(tǒng)也應(yīng)該能夠發(fā)揮作用。 隨著Uber、當(dāng)?shù)貓?zhí)法部門(mén)、聯(lián)邦機(jī)構(gòu)對(duì)這起事故的調(diào)查，更多細(xì)節(jié)將會(huì)披露出來(lái)。

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