東莞博寧電子科技，成立于2004年，作為中國較早的點(diǎn)膠設(shè)備制造商之一，憑借對不同行業(yè)的施膠工藝、工作環(huán)境、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的專業(yè)掌控，為行業(yè)突破了許多行業(yè)壁壘.多年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和精湛的技術(shù)工藝使博寧電子高速點(diǎn)膠機(jī)產(chǎn)品領(lǐng)先同行業(yè)多年，不僅結(jié)構(gòu)獨(dú)具特色，操作簡便，而且性能卓越，主要表現(xiàn)在點(diǎn)膠速度快、精準(zhǔn)，出膠穩(wěn)定，斷膠干凈，不滴漏膠，為客戶實(shí)現(xiàn)了高速度、高精度的電子智能制造方案，大大提高了點(diǎn)膠生產(chǎn)效率和自動化生產(chǎn)水平。

據(jù)《紐約時報》報道，艾倫正在為他的非營利性計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室——艾倫人工智能研究所(AI2)投資1.25億美元，這些資金其中一部分將用于“亞歷山大項(xiàng)目”，該項(xiàng)目能幫助機(jī)器人擁有“常識”。之前許多研究人員曾試圖這樣做，但最終都失敗了。 　　對于人類而言，常識很容易了解與識別，例如在購票時站在人群的末尾排隊(duì);人們手持燒紅金屬撥火棍末端，這樣可以避免被燒傷。然而這些看似簡單的常識對于人工智能而言并不簡單。

目前沒有一個人工智能系統(tǒng)準(zhǔn)確地回答一系列簡單問題，例如：如果我將襪子放在抽屜里，明天它還會在那里嗎？或者你怎么知道一個奶瓶是否滿了？”AI2研究所執(zhí)行總裁奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)說，2016年當(dāng)AlphaGo人工智能程序打敗世界排名第一的圍棋棋手時，AlphaGo卻并不知道圍棋是一種棋盤游戲。

如果機(jī)器人非常先進(jìn)，它們可以模擬人類任務(wù)，包括定位、識別物體、攀爬、出售房屋、提供災(zāi)難援助等。然而，即使是這些先進(jìn)機(jī)器人也無法處理簡單的問題和指令，它們?nèi)绾螒?yīng)對一個不尋常的處境，以及如何使用“普通常識”校正適當(dāng)?shù)男袨楹头磻?yīng)？上述這些目前仍無法實(shí)現(xiàn)。 

艾倫在新聞發(fā)布會上指出，當(dāng)他創(chuàng)建AI2研究所時，希望通過高影響力研究，擴(kuò)展人工智能機(jī)器人的能力。“在人工智能研究早期階段，人們對常識概念有很多關(guān)注，但是這項(xiàng)工作仍停滯不前。人工智能機(jī)器人仍缺少多數(shù)10歲兒童所具有普通常識概念，我們希望啟動這項(xiàng)研究，并在該領(lǐng)域獲取重大突破?！?nbsp;

人工智能研究所(AI2)計(jì)劃未來3年投資預(yù)算將翻倍增長。而旗下“亞歷山大項(xiàng)目”將采取更加強(qiáng)硬的方法來解決上述的常識問題。該計(jì)劃將整合研究機(jī)器推理和計(jì)算機(jī)視覺，找出一種測量常識的方法。如果人工智能發(fā)展到下一個階段，與人類生活的更多層面結(jié)合在一起，就必須解決機(jī)器人的常識概念認(rèn)知。

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